Góc tìm hiểu: Cách con người nhìn thấy tương lai

“Con người nhìn thấy tương lai” – Có thể đây gọi là “cảm xúc bẩm sinh” nhân tố quan trọng nhằm đưa ra những quyết đinh nhanh chóng về sự vật, hiện tượng

Cách con người nhìn thấy tương lai

Ví dụ điển hình: Khi con người thấy:

• Con hổ đi ra từ rừng  ==> Con người sẽ cảm thấy nỗi sợ hãi và tìm cách trốn hoặc rời đi khu vực đó ngay lập tức

Ví dụ thực tế, thiết thực trong đời sống:

• Khi bạn muốn gọi một chiếc taxi mặc dầu trước đây bạn chưa từng gọi taxi bao giờ nên sẽ không biết cách gọi taxi nhưng nếu bạn thấy một xe taxi đón một người vừa giơ cánh tay lên ==> Bằng suy đoán chung và bạn sẽ đoán rằng đây là cách để gọi một chiếc taxi.

Xem tin liên quan: Ngành Trí tuệ Nhân tạo có từ bao giờ?

Vậy Trí tuệ Nhân tạo có nhìn thấy được tương lai?

Để phán đoán, thực hiện được các hành động như các ví dụ trên đây có thể là do con người có thể nhận ra nguyên lý “nhân – quả” để áp dụng vào các quyết định này và để áp dụng được thì phải dựa theo kinh nghiệm, kiến thức đã có từ trước, một điều rất khó để lập trình vào hệ thống trí tuệ nhân tạo do không có những cảm xúc bẩm sinh này để giúp máy tính đưa ra quyết định.

Não con người có khả năng phán đoán một đối tượng mà con người chưa từng gặp trước đây, bằng cách sử dụng trí thông minh và những hiểu biết hiện tại của chúng ta về thế giới, để hình dung xem đối tượng này sẽ làm thế nào. nhưng đối với máy tính, để áp dụng được lập luận nhân – quả thì nó phải biết chính xác đặc tính, thông số của mọi thứ trong hoàn cảnh đưa ra dự đoán và cần thấy bối cảnh nhiều lần để hoàn toàn hiểu điều gì đang xảy ra trong bối cảnh này. Riêng con người thì không cần điều đó – chúng ta có thể sử dụng khả năng của mình về tưởng tượng tương lai để suy nghĩ về những khả năng khác nhau và nguyên nhân tại sao xảy ra. Và hiện nay chưa có hệ thống AI nào có thể chạm đến những khả năng này, đặc biệt là khi kết hợp các khả năng này với tầm nhìn, ngôn ngữ và các thao tác của cơ thể.

Các hệ thống máy học hiện nay đang tiếp thu từ đầu các nhiệm vụ mới mỗi ngày một cách cơ bản. Nhưng theo nhà nghiên cứu về AI thì việc này vô cùng tốn thời gian và những cỗ máy thông minh trong tương lai cần có khả năng học cách tiếp cận, và chúng ta cần có dữ liệu hay thuật toán mới để thử. Có rất nhiều nhiệm vụ khó khăn chắc chắn sẽ mất thời gian rất dài để cải thiện”. Hi vọng bài viết này chia sẻ được thông tin thú vị về lĩnh vực ngành Trí tuệ Nhân tạo đến cho các bạn. Tham khảo thêm thông tin ngành học mới này tại đây: https://duytan.edu.vn/tuyen-sinh/Page/EducationDetail.aspx?id=237